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mysql 复合索引 总结

时间:2013-03-06 16:08 来源: 标签: 作者:谭博 阅读:

待整理

 

对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。

下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.

create table test( a int, b int, c int, KEY a(a,b,c) );

优: select * from test where a=10 and b>50

差: select * from test where a50

优: select * from test where order by a

差: select * from test where order by b

差: select * from test where order by c

优: select * from test where a=10 order by a

优: select * from test where a=10 order by b

差: select * from test where a=10 order by c

优: select * from test where a>10 order by a

差: select * from test where a>10 order by b

差: select * from test where a>10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a

优: select * from test where a=10 and b=10 order by b

优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a

优: select * from test where a=10 and b>10 order by b

差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

索引原则 1.索引越少越好 原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度。 2.最窄的字段放在键的左边 3.避免file sort排序,临时表和表扫描.    

 

  于是上网查了下相关的资料:

1(关于复合索引优化的) 两个或更多个列上的索引被称作复合索引。

利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。 所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。 如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。 复合索引的建立原则: 如果您很可能仅对一个列多次执行搜索,则该列应该是复合索引中的第一列。如果您很可能对一个两列索引中的两个列执行单独的搜索,则应该创建另一个仅包含第二列的索引。 如上图所示,如果查询中需要对年龄和性别做查询,则应当再新建一个包含年龄和性别的复合索引。 包含多个列的主键始终会自动以复合索引的形式创建索引,其列的顺序是它们在表定义中出现的顺序,而不是在主键定义中指定的顺序。在考虑将来通过主键执行的搜索,确定哪一列应该排在最前面。 请注意,创建复合索引应当包含少数几个列,并且这些列经常在select查询里使用。在复合索引里包含太多的列不仅不会给带来太多好处。而且由于使用相当多的内存来存储复合索引的列的值,其后果是内存溢出和性能降低。 复合索引对排序的优化: 复合索引只对和索引中排序相同或相反的order by 语句优化。 在创建复合索引时,每一列都定义了升序或者是降序。如定义一个复合索引:

Sql代码  
  1. CREATE INDEX idx_example
  2. ON table1 (col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC)
其中 有三列分别是:col1 升序,col2 降序, col3 升序。现在如果我们执行两个查询 1:Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC 和索引顺序相同 2:Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 DESC, col2 ASC, col3 DESC 和索引顺序相反 查询1,2 都可以别复合索引优化。 如果查询为: Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 ASC, col3 ASC 排序结果和索引完全不同时,此时的查询不会被复合索引优化。 查询优化器在在where查询中的作用: 如果一个多列索引存在于 列 Col1 和 Col2 上,则以下语句:Select   * from table where   col1=val1 AND col2=val2 查询优化器会试图通过决定哪个索引将找到更少的行。之后用得到的索引去取值。 1. 如果存在一个多列索引,任何最左面的索引前缀能被优化器使用。所以联合索引的顺序不同,影响索引的选择,尽量将值少的放在前面。 如:一个多列索引为 (col1 ,col2, col3) 那么在索引在列 (col1) 、(col1 col2) 、(col1 col2 col3) 的搜索会有作用。  
 
Sql代码  
  1. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1
  2. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1 and col2 = val2
  3. SELECT * FROM tb WHERE  col1 = val1 and col2 = val2  AND col3 = val3

 

2. 如果列不构成索引的最左面前缀,则建立的索引将不起作用。 如:

Sql代码  
  1. SELECT * FROM  tb WHERE  col3 = val3
  2. SELECT * FROM  tb  WHERE  col2 = val2
  3. SELECT * FROM  tb  WHERE  col2 = val2  and  col3=val3

 

3. 如果一个 Like 语句的查询条件不以通配符起始则使用索引。

如:%车 或 %车%   不使用索引。 车%              使用索引。 索引的缺点: 1.       占用磁盘空间。 2.       增加了插入和删除的操作时间。一个表拥有的索引越多,插入和删除的速度越慢。如 要求快速录入的系统不宜建过多索引。

 

下面是一些常见的索引限制问题

1、使用不等于操作符(<>, !=) 下面这种情况,即使在列dept_id有一个索引,查询语句仍然执行一次全表扫描 select * from dept where staff_num <> 1000; 但是开发中的确需要这样的查询,难道没有解决问题的办法了吗? 有! 通过把用 or 语法替代不等号进行查询,就可以使用索引,以避免全表扫描:上面的语句改成下面这样的,就可以使用索引了。

Sql代码  
  1. select * from dept shere staff_num < 1000 or dept_id > 1000;
2、使用 is null 或 is not null 使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用,因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引,关于位图索引,会在以后的blog文章里做详细解释)。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。 解决这个问题的办法就是:建表时把需要索引的列定义为非空(not null) 3、使用函数 如果没有使用基于函数的索引,那么where子句中对存在索引的列使用函数时,会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引:
 
Sql代码  
  1. select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';
但是把函数应用在条件上,索引是可以生效的,把上面的语句改成下面的语句,就可以通过索引进行查找。
 
Sql代码  
  1. select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);

 

3、比较不匹配的数据类型 比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。 下面的例子中,dept_id是一个varchar2型的字段,在这个字段上有索引,但是下面的语句会执行全表扫描。

Sql代码  
  1. select * from dept where dept_id = 900198;
这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198,就是3所说的情况,这样就限制了索引的使用。 把SQL语句改为如下形式就可以使用索引
 
Sql代码  
 
select * from dept where dept_id = '900198';

 

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